抓住机会手段研发中小企业金矿

　　大型企业是BI的应用主体，但是随着信息化的深入，广大的中小企业逐渐对管理软件提出了旺盛的需求。赛迪顾问预计2006年国内中小企业对BI的应用需求市场将由2005年的32.7%上升到42.5%，成为市场的新亮点。然而，现在的市场急需适应中小企业需求的创新产品。

　　中小企业的BI应用需求的能量释放具备和大型企业不同的特点。但是，相当多的软件商还没有看到这一点，特别是没有意识到中小企业的新增需求。以选型为例，大型企业和中小企业的选型需要是根本不同的。

　　根据ChinaBI发布的《2005年中国商业智能调查报告》，当前中小企业选型会出现“三个一定”:一定会更加关注商业智能的业务模型是否符合企业自身状况;一定会更加注重商业智能解决方案是否真正适合企业业务和发展;一定会更加注重是否真正能够满足企业现阶段和未来的潜在需求，提高企业决策的准确性和高效率。

　　该报告的调查显示:82%的被调查者表示会考虑业务模型是否符合企业的实际情况，70%的被调查者会考虑是否有该行业的成功案例，然后依次是对品牌和售后服务的需要。由此能够分析得知，适合中小企业的创新模型和成功案例是摆在BI厂商面前最急迫的任务。

　　抓住机会手段挖掘培训、咨询和监理市场

　　现在BI厂商正积极寻求培训代理商、和高校合作等方式推广产品培训服务。Business Objects公司、NCR公司、SAS公司等均开展了产品培训的国际认证。但是，现在的BI培训多针对厂商和产品进行，且缺乏统一的标准和权威的教材，通用的社会化的培训现在尚未形成一定的规模和气势。因此，BI的人才资源匮乏，特别是缺乏大量的有实施经验的项目负责人。

　　在国内BI项目的咨询服务方面，现在多数是为BI厂商提供的有针对性的售前咨询，而售后服务还不规范。13个行业应用的大量成功案例尚缺少总结和提升。因此，他们的经验和教训没能成为公共资源。

　　现在国内BI项目的监理工作还处于尝试阶段，缺乏足够的项目实施经验和普遍的社会需求。已知的仅有上海证券交易所等少数项目为确保工程质量，寻找了监理商。因此，社会化的、广泛的BI技术和项目的实施培训、咨询和监理工作急待广泛地开展起来。

　　商业智能一二三

　　商业智能主要是指对分散的数据进行收集、整合、分析，从中提取有用信息，并把经过价值提升后的信息用于商业决策或政府决策过程中，提高政府运作效率、提升企业商务活动运作价值的一种信息资源研发和价值研发活动。

　　商业智能的发展是信息化发展进程中的一种战略转变，表明信息化建设开始了由基础建设向资源研发、价值研发的转折和提升。他不但是一种向信息化要效益的“价值工程”，更是通过信息化解放社会生产力的一种深度应用活动。当前商业智能市场的主要特点是基础数据资源充分、企业需求强烈、行业应用得到迅速扩展。

　　经过我国企业信息化建设十几年的发展，基本的业务系统构架已比较完善，商业智能应用所需要的软件和硬件条件和数据基础已初具规模。在一些较早实行信息化建设的行业，如金融、通信、电力、信息服务等部门，其历史数据已能够用“海量”来形容。这种充足的基础信息资源已为我们进行深度的信息研发提供了基础和可能。

　　商业智能的应用面很广泛，因此，他已成为信息化中一个令人喜爱的“超女”，受到众多行业的欢迎和重视。商业智能已在金融、电信、零售、制造、钢铁、电子、卫生、啤酒、制药保险、证卷等13大行业取得了成功应用的典型经验和应用案例，积累了加快整体发展的初步经验，将产生引申效应和扩展效应，为商业智能的加快发展铺平了道路。

　　突破市场仍需五大法宝

　　在商业智能的快速发展进程中，有以下五个亟待解决的问题，同时他们也是突破市场平静的五大利器和法宝:

　　1. 提升软件的整合增值能力

　　商业智能用户不断增长的个性化需求和商业智能行业应用的不断扩展，给BI软件服务商提出了新的需要。这种增值能力的提升需要，突出地反映在必须提升BI软件的整合能力。

　　2. 走出高端价位的象牙塔

　　BI软件一直处于高端价位，在市场扩展期，这种产品的高价位战略会成为一种壁垒，把相当多的客户和潜在客户阻挡在外。

　　3. 突出价值研发的重点

　　怎样给企业带来真正的价值是商业智能应用真正走向成熟的标志，也是企业采用商业智能的根本目的。因此，商业智能扩展性应用和商业智能软件研发必须紧紧抓住价值研发这个重点，通过对业务系统的支持，充分利用企业信息资源、提升现有资源的价值，起到辅助决策的目的。

　　当前在国内BI应用中一个十分突出的问题，是没有明确的价值实现方案。智能分析活动“淹没在数据当中”，信息挖掘仅停留在数据转换、表册生成，从而浪费了时间和金钱。在BI扩展应用的今天，谁能提供增值服务，谁就能在新一轮较量中胜出。

　　4. 加快培养复合型人才

　　BI市场发展潜力巨大，但缺乏相应的人力资源。

　　现在国内开设数据仓库和商业智能专业的多数是重点高校，培养人数有限，而且其中更有一部分分流到传统行业。尽管近两年来，商业智能厂商和高校合作培养了一批人才，逐年扩充商业智能软件的研发、咨询、实施队伍，但是和BI市场的需求相比依然不能匹配。

　　5. 构建现代服务体系

　　商业智能的发展需要有相对应的现代服务体系作支撑。这种现代服务体系包括环境支持体系、营销渠道体系和延伸服务体系。只有构建起一个系统化的、完整的实施服务链，才能确保企业实施商业智能战略目标的实现。